Chuyển đổi số trong canh tác cà phê: Nông dân Đắk Lắk ứng dụng AI để chẩn đoán sâu bệnh

Nông dân trồng cà phê tại Đắk Lắk hiện đã có thể ứng dụng công nghệ số thông qua ứng dụng 2Nông để chẩn đoán sâu bệnh và quản lý dinh dưỡng cây trồng thay thế cho phương pháp quan sát truyền thống. Đây là giải pháp chuyển đổi số thiết thực giúp nâng cao giá trị và hiệu quả canh tác bền vững cho cây cà phê Robusta. ### Ứng dụng công nghệ AI trong canh tác Sáng ngày 4/9, tại buổi workshop "Nâng giá trị Robusta từ dữ liệu canh tác" diễn ra ở xã Cư M'gar, tỉnh Đắk Lắk, gần 100 nông hộ đã được hướng dẫn thực hành ứng dụng 2Nông. Đây là sản phẩm công nghệ do Tổng Công ty Phân bón Dầu khí Cà Mau (PVCFC) phát triển sau gần một thập kỷ nghiên cứu. Các tính năng nổi bật của ứng dụng bao gồm: - Chẩn đoán sâu bệnh và nhận diện thiếu dinh dưỡng thông qua trí tuệ nhân tạo (AI). - Cập nhật thông tin thời tiết và cung cấp các khuyến cáo kỹ thuật kịp thời. - Quản lý nhật ký hoạt động sản xuất và vật tư đầu vào. ### Khả năng nhận diện bệnh hại chính xác Ứng dụng 2Nông sở hữu công nghệ AI có khả năng nhận diện 61 loại sâu bệnh và tình trạng thiếu dinh dưỡng trên 6 loại cây trồng chủ lực, bao gồm cà phê, tiêu, sầu riêng, chanh dây, lúa và cam. Theo dữ liệu từ Viện Khoa học Kỹ thuật Nông Lâm nghiệp Tây Nguyên (WASI), độ chính xác của hệ thống AI khi chẩn đoán đạt mức hơn 95%. Để thực hiện chẩn đoán, người dùng chỉ cần thực hiện các thao tác đơn giản: 1. Truy cập chức năng chẩn đoán trên ứng dụng. 2. Sử dụng camera chụp cận cảnh vết bệnh hoặc vùng lá có biểu hiện lạ. 3. Hệ thống AI sẽ phân tích hình ảnh và trả về kết quả bệnh hại cùng hướng dẫn khắc phục. Việc số hóa dữ liệu sản xuất không chỉ giúp nông dân quản lý vùng trồng khoa học hơn mà còn góp phần tối ưu hóa quy trình canh tác, đảm bảo sự phát triển ổn định cho các diện tích cà phê Robusta tại địa phương.